该预测的重点是人工智能和心理健康的未来、基于人工智能的超人视觉、可以掌握地球复杂状况的巨视显微镜、片上医疗实验室、能够探测环境污染的智能传感器。
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小型装配机器人渐行渐近（上）
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DeepCare团队一直积极地探索人工智能深度学习算法在病理图像中的运用。此次也将开发的算法运用在该项实验中，与医生诊断的结果进行对比。令人惊喜的是，人工智能算法判定的敏感性达到了92.5%。
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本文从企业管理创新的角度引出了关于人工应用的论题，分析了人的智能与要工智能的关系。
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建立健全健康医疗大数据开放、保护等法规制度，增强安全技术支撑能力，有效保护个人隐私和信息安全。鼓励政府和社会力量合作，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。
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今年以来，人工智能领域强势崛起，根据艾瑞咨询预计，2020年全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%。这个巨大的市场，很可能会造就又一个巨头。
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人工智能并非新鲜事，它数十年前就已经存在了。但人工智能技术由于数据的扩增以及在存储、追踪以及分析技术上的投资，近来才有所进展
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1927年，科幻默片《大都会》导演弗里茨·朗打算利用最不技术的手段去拼凑出片中机器人玛利亚的部分形象。一些时候，他们甚至借助了魔术中的障眼法。在重现机器人玛利亚“变身”放电这一幕时，道具师们把金属铂片卷成圆圈，再利用摄影机拍摄时远近距离不同来创造出或大或小的电力能量圈。
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日前，CBInsights重新整理出一份医疗领域AI创业图景，统计了全球活跃其中的92家初创公司。在2011年，人工智能医疗公司的融资交易只有10起，而到了2015年，这个数字达到了60起。
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现代医学的发展对医疗设备的智能化和自动化提出了越来越高的要求 本文在简要介绍了人工智能的基本概念之后 着重评述了人工智能的 3 个重要分支 即专家系统人工神经网络和数据挖掘在医学各个领域中的应用和发展.最后提出了值得进一步研究的4个问题。
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工业机器人是先进制造技术和自动化装备的典型代表，它是集机械、电子、自动控制、计算机、传感器、人工智能、通讯与网络等多学科先进技术于一体的重要的现代制造业自动化装备。
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